Perancangan Perancangan Simulasi Sistem Kontrol Otomatis pada Tangki Penampungan (Reservoir) WTP PPSDM Migas Menggunakan PLC Omron

Penulis

  • Muhammad Izzul Haqqi Politeknik Negeri Malang, Indonesia
  • Kusdhi Panca Purnama Politeknik Negeri Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.37525/sp/2026-2/2521

Kata Kunci:

Otomatisasi, Chemical Dosing, PLC Omron, HMI, WTP PPSDM Migas.

Abstrak

Efisiensi dan keselamatan kerja merupakan prioritas utama dalam operasional industri minyak dan gas bumi, termasuk pada unit utilitas pendukung seperti Water Treatment Plant (WTP). Saat ini, proses pencampuran bahan kimia ( chemical dosing ) pada WTP PPSDM Migas Cepu masih dijalankan secara manual, yang berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan takaran solusi dan risiko keselamatan akibat kontak langsung operator dengan bahan kimia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang simulasi sistem kontrol otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Omron guna mengoptimalkan proses persiapan bahan kimia koagulan, flokulan, dan desinfektan. Metode penelitian yang digunakan adalah perancangan logika kendali (Ladder Diagram) menggunakan perangkat lunak CX-Programmer dan visualisasi Human Machine Interface (HMI) menggunakan CX-Designer . Sistem dirancang dengan mekanisme pemrosesan batch sekuensial yang mengintegrasikan sensor Level Switch (LSL/LSH), pompa, dan mixer secara otomatis. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengisian, pencampuran, dan transmisi larutan antar tiga tangki (Tawas, Dukem, Kaporit) secara berurutan dengan presisi. Mekanisme interlock dan proteksi overflow berfungsi dengan baik, serta pengaturan timer pada mixer mampu menjaga homogenitas larutan secara efisien. Implementasi rencana ini diharapkan dapat meminimalkan kesalahan manusia dan meningkatkan standar keselamatan operasional di PPSDM Migas.

Referensi

Dhall, A., & Bansal, S. (2025). Stochastic modeling of PLC system with hardware redundancy and subject to PM with pre-specific time. International Journal of Statistics and Applied Mathematics, 10(8), 206–212. https://doi.org/10.22271/maths.2025.v10.i8c.2143

Hajar, I., Damiri, D. J., & Sitorus, M. B. (2023). Automatic Water Level and Pressure Control System Prototype Design Using Programmable Logic Controller and Human Machine Interface. International Journal of Advanced Science Computing and Engineering, 5(2), 108–118. https://doi.org/10.62527/ijasce.5.2.127

Linares-Vicente, R. F., Núñez-Álvarez, J. R., Montoya Alayo, M., & Real-Pérez, G. L. (2025). Design of the automation system for the chemical water treatment plant of the oil refinery in Santiago de Cuba. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 23(2), 533–542. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v23i2.26009

Listiana, R., & Widhianty, H. (2024). Sistem Kontrol dan Monitoring WTP menggunakan Antarmuka Nextion dan Platform IoT Blynk. Journal of Informatics and Electronics Engineering, 4(2), 55–63. https://doi.org/10.70428/jiee.v4i2.1022

Priyatna, M. A. I. F., & Astutik, R. P. (2023). Monitoring Kolam IPAL Dengan Sistem IoT Berbasis Wemos Di RSI Nyai Ageng Pinatih. E-Link: Jurnal Teknik Elektro Dan Informatika, 18(1), 87. https://doi.org/10.30587/e-link.v18i1.5256

Rahman, F. R., Asnawi, I., & Rahmayanti. (2020). Rekayasa dan Optimasi Proses Koagulasi-Flokulasi Water Treatment Plant (WTP) Politeknik Industri Logam Morowali. E-Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri VII, 359–364.

Ramos, C. C. (2025). High resolution liquid level sensor based on Archimedes’ law of buoyancy using polymer optical fiber Bragg gratings. Measurement. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.117368

Rusba, K. (2025). Analisis Bahaya dan Risiko pada Proses Pencampuran Bahan Kimia Menggunakan Metode Bow Tie Pada Xyz di Kota Balikpapan. Jurnal Ners, 9(3), 4590–4596. https://doi.org/10.31004/jn.v9i3.46338

Sari, D. M., & Hendrasarie, N. (2025). Efektivitas Unit Intake, Aerasi, Pra Klorinasi, Koagulasi, dan Flokulasi di Instalansi Pengelolahan Air (IPA) 2 Krian. Jurnal Serambi Engineering, X(3), 14395–14403.

Sehr, M. A., Lohstroh, M., Weber, M., Ugalde, I., Witte, M., Neidig, J., Hoeme, S., Niknami, M., & Lee, E. A. (2021). Programmable Logic Controllers in the Context of Industry 4.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(5), 3523–3533. https://doi.org/10.1109/TII.2020.3007764

Diterbitkan

2026-09-30