Evaluasi Data Diskontinuitas dari Metode Scanline dengan Metode Structure From Motion (SFM) untuk Analisis Keruntuhan Lereng

Abstract

Longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi khususnya pada daerah yang memiliki iklim tropis.  Pada tahun 2023 daerah Tegalrejo, Kecamatan Gedangsari, Gunung Kidul, Yogyakarta telah mengalami bencana tanah longsor. Kejadian longsoran tersebut memutus jalur penghubung desa Tegalrejo dan mengancam desa tersebut. Oleh karena itu, diperlukan investigasi mengenai kejadian longsor tersebut. Bidang diskontinuitas merupakan hal yang penting dalam analisis kestabilan lereng yang dapat menyebabkan potensi longsoran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan data diskontinuitas hasil observasi lapangan dengan scanline dan UAV (drone), analisis tipe dan potensi longsoran. Pengambilan data diskontinuitas dilakukan menggunakan kompas di sepanjang daerah pengamatan scanline dan menggunakan drone (metode ini dikenal dengan Structure from Motion (SfM))  yang divisualisasikan dalam bentuk 3D model. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data fotogrametri, geometri lereng, data mekanika batuan yaitu kohesi, dan sudut geser dalam. Objek lereng longsor yang telah dipetakan di ubah dalam bentuk visualisasi 3D model menggunakan perangkat lunak Agisoft Metashape kemudian dilanjutkan analisis arah diskontinuitas melalui perangkat lunak Cloud Compare. Wilayah penelitian yang di identifikasi terjadi longsoran berupa toppling failure selaras dengan perolehan data syarat pembentukan dan persentase zona kritis yang merujuk pada jenis mekanis toppling failure. Hasil tracking perangkat lunak menggunakan tool plugin compass  memiliki tingkat keakuratan mendekati hasil dari observasi data lapangan yang ada di lokasi penelitian. Dari penelitian ini dapat memberikan gambaran akurasi dan efektifitas penggunaan penggunaan UAV dalam survei diskontinuitas untuk keperluan analisis stabilitas lereng